电源系统DC EV充电站应专门为电动汽车充电站提供电源,并且不应连接到其他不大的电力负载。它的容量应满足充电,照明电力,监视电力和办公电力的要求。它不仅提供了充电所需的电能,而且还是整个充电站正常运行的基础。系统的设计应具有安全性,可靠性,灵活性,经济性等的特征。那么DC EV充电站的设计和外观是什么?让我们看看。
这是内容列表:
L设计
L Outlook
设计
1。业务模型
充电业务模型是指电动汽车用户选择的模型DC EV充电站以及固定位置的充电站,当汽车的电源即将用完时,可以直接为汽车的电池充电。这是电动汽车充电站考虑的第一个商业模式。在此业务模型中,电动汽车用户通过直接在充电站/充电堆中向汽车充电,立即消费电力产品并通过现场支付模型付款来完成交易。为此,建造相应的电动汽车充电和计费系统以及引入集中信息管理平台是电动汽车DC EV充电站建造的重要组成部分。
2。系统结构
DC EV充电站可以根据功能分为四个子模型:电源配电系统,充电系统,电池调度系统和充电站监视系统。通常,有三种方法可以在充电站充电:普通充电,快速充电和更换电池。普通充电主要是AC充电,可以使用220V或380V电压快速充电,主要是DC充电。充电站的主要设备包括充电器,充电桩,主动滤波器设备和电源监控系统。
为了构建电动汽车充电和计费系统,该系统的实施由三个部分组成,如下所述:
1。为DC EV充电站构建充电和计费系统管理平台,以集中管理系统中涉及的基本数据,例如电动汽车信息,电力购买用户信息,资产信息等。
2。建立一个充电和计费系统操作平台,用于运营和管理电动汽车的充电和排放以及电力购买者的充电。
3.为DC EV充电站构建充电和计费系统查询平台,该平台用于全面查询由管理平台和操作平台生成的相关数据。
前景
随着直流电动汽车充电站的充电设施数量的增加以及操作时间的增加,系统可以收集的EV数据将成倍增加,显示大量的实时,动态和多样的特征。云计算和大数据分析可用于这些数据,以准确描述用户的旅行行为,准确定位充电需求并实现动态分析,并为充电设施的合理规划提供数据基础。由于具有各种能源生产,存储和消费特征的新能源终端的比例很高,例如分布式电源,电动汽车和分布式存储元素,与电力系统有关,现代电力系统表现出复杂的非线性,强大的不确定性,强大的不确定性,强大,由于耦合的特征和其他特征,人们期望有效地控制一个复杂的系统。使用人工智能技术的强大学习能力可以有效地分析电动汽车用户的驾驶模式并准确预测充电负载;人工智能技术的逻辑处理能力可用于分析电动汽车产业链中各个利益相关者之间的游戏,并进行计划和运营级别的协作优化。随着无处不在的电力互联网的构建,预计它将在电力系统各个方面,人机交互,具有全面的状态感知,有效的信息处理以及方便且灵活的应用中实现所有事物的互连,这也带来了EV行业机会和挑战的发展。
随着新一代5G通信技术成为未来发展趋势,预计基于5G平台的车辆道路网络将实现互连,而DC EV充电站用户可以与智能运输系统和智能网格实现足够的信息和能源交换,以实现自动搜索。堆,智能充电,自动扣除。电网公司和充电设备运营商将致力于将充电设施构建到智能能源服务系统和Power Internet的重要组成部分。
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发布时间:8月22日至2022年